Bolehkah kekerapan topik meramal soalan peperiksaan?
Sumber jawapan: OpenStax, takrif kekerapan relatif, seksyen 1.3.
Panduan ibu ayah → Belajar → Bolehkah kekerapan topik meramal soalan peperiksaan?
Fakta utama
- Kekerapan ialah bilangan kemunculan sesuatu nilai dalam data. [1]
- Kekerapan relatif menggunakan jumlah pemerhatian sebagai penyebut. [1, Jadual 1.11]
- Sampel yang berat sebelah tidak semestinya menjadi mewakili hanya kerana saiznya besar. [2, Example 1.13]
Jawapan dan skop: angka menerangkan koleksi
Kiraan perlu menyatakan apa yang dikumpul dan apa yang dikira.
Korpus bermaksud koleksi dokumen yang ditetapkan untuk analisis. Penyebut ialah jumlah yang menjadi asas pecahan atau peratus. “Kertas yang mengandungi topik” berbeza daripada “soalan tentang topik”: satu kertas boleh mempunyai beberapa soalan berkenaan topik yang sama. [1; 3]
Untuk analisis kami, kertas sebenar dan kertas percubaan diasingkan, kemudian disusun mengikut tahun dan penerbit. Salinan fail yang sama dikira sekali. Keluarga soalan ialah kumpulan soalan yang berkongsi sasaran dan bentuk tugasan menurut aturan pengekodan kami; kiraannya dilaporkan berasingan daripada bilangan kertas. [3]
Contoh: semak asas kiraan sebelum membaca peratus
Gunakan jadual ini untuk menyemak dakwaan pada koleksi ibu ayah sendiri.
| Jika mahu tahu… | Pembilang | Penyebut |
|---|---|---|
| Liputan topik merentas kertas | Kertas berlainan yang mengandungi topik | Semua kertas layak dalam kumpulan tahun/penerbit itu |
| Bahagian soalan tentang topik | Soalan yang dikodkan kepada topik | Semua soalan yang dikodkan dalam kumpulan itu |
| Kepelbagaian tugasan | Keluarga soalan bagi topik | Semua keluarga soalan yang dikenal pasti dalam kumpulan itu |
Ini aturan pelaporan kami, bukan hasil kiraan topik. [3] Jika satu kertas mempunyai beberapa soalan tentang topik yang sama, kiraan baris pertama tetap satu kertas. Memasukkan fail salinan sebagai kertas tambahan akan mengubah pembilang atau penyebut; bandingkan dokumen asal dahulu.
Apa ibu ayah boleh buat
Gunakan koleksi untuk memilih latihan yang meliputi isi berbeza.
- Tandakan setiap kertas: sebenar atau percubaan, tahun dan penerbit.
- Letakkan salinan pendua bersama dokumen asal; asingkan skema jawapan daripada kertas soalan.
- Semak halaman dan nombor soalan bagi topik yang disebut.
- Bandingkan latihan itu dengan isi pelajaran yang guru minta diulang kaji.
Apabila menyemak jawapan anak, bezakan juga jawapan sendiri daripada jawapan dengan bantuan. Lihat panduan soalan dan petunjuk.
Batas bukti dan nota sumber Desaverse
Angka khusus hanya diterbitkan apabila koleksi, hak penggunaan dan kiraannya boleh dijejaki.
Data kekerapan topik bagi korpus Desaverse sedang disediakan; halaman ini belum mempunyai kiraan topik yang disahkan untuk diterbitkan. Nota sumber Desaverse membezakan metadata simpanan lama daripada korpus yang diterima untuk penerbitan. Label examWeight juga tidak digunakan sebagai pengganti kekerapan yang diukur. [3]
Takrif statistik datang daripada OpenStax. Penerapannya kepada kertas latihan dan aturan jadual ialah dasar analisis Desaverse. Kiraan sejarah sahaja tidak menerangkan proses pemilihan soalan bagi peperiksaan akan datang. [1; 2; 3]
Soalan lazim
Adakah label examWeight “tinggi” bermaksud peratus tertentu?
Tidak. Dalam panduan Desaverse, examWeight ialah label kualitatif; peratus memerlukan bilangan kejadian dan penyebut yang sebenar. [3]
Jika topik tiada dalam koleksi, bolehkah saya abaikannya?
Tiada dalam koleksi bermaksud ia tidak ditemui dalam skop yang dikira. Cuba semak liputan pelajaran bersama guru sebelum memilih isi ulang kaji.
Apakah yang patut ditanya apabila diberi senarai “topik popular”?
Tanya senarai kertas asal, tahun, penerbit, cara membuang pendua dan maksud penyebut. Minta juga nombor soalan atau halaman yang menyokong kiraan itu.
Sumber
- Introductory Statistics 2e: 1.3 Frequency, Frequency Tables, and Levels of Measurement Frequency; Tables 1.10–1.11.
- Introductory Statistics 2e: 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling Sampling; Problems with samples; Example 1.13; Size of a Sample.
- Nota editorial Desaverse: sempadan korpus kertas dan label examWeight Dasar angka, skop dan sumber; nota sumber korpus pada halaman ini.